ปกติแล้วถ้าพูดถึง AMD กับ Intel หลายคนก็น่าจะนึกถึงคู่แข่งตลอดกาลในตลาด CPU ที่แข่งขันกันมาตลอดหลายสิบปี แต่ล่าสุดทั้งสองบริษัทกลับประกาศจับมือกันพัฒนาระบบซอฟต์แวร์สำหรับประมวลผล AI บน CPU เพื่อให้นักพัฒนาสามารถสร้างและรัน AI บนซีพียูของทั้งสองค่ายได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องเสียเวลาปรับแต่งโปรแกรมแยกกันเหมือนที่ผ่านมา

ความร่วมมือครั้งนี้เกิดขึ้นจากการที่ AMD เตรียมนำเทคโนโลยี ZenDNN ของตัวเองไปรวมเข้ากับ oneDNN ซึ่งเป็นไลบรารี Open Source ที่มีต้นกำเนิดจาก Intel โดยทั้งสองเทคโนโลยีมีหน้าที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล AI บน CPU แต่เดิมมีแนวทางการพัฒนาและปรับแต่งที่แตกต่างกัน

เป้าหมายคือการทำให้ PyTorch ซึ่งเป็น Framework ยอดนิยมสำหรับพัฒนา AI สามารถใช้ระบบเร่งประสิทธิภาพร่วมกันบน CPU สถาปัตยกรรม x86 ได้ทั้ง AMD และ Intel โดยนักพัฒนาไม่จำเป็นต้องดูแลโค้ดหรือปรับแต่งระบบแยกสำหรับ CPU แต่ละค่ายมากเท่าเดิม

โดยเฉพาะงาน AI Inference หรือการนำโมเดล AI ที่ฝึกเสร็จแล้วมาใช้งานจริง เช่น การให้ AI วิเคราะห์ข้อมูล ตอบคำถาม หรือสร้างเนื้อหา ซึ่งแม้ปัจจุบันเราจะเห็นการประมวลผล AI ส่วนใหญ่ใช้ GPU แต่ CPU ก็ยังมีบทบาทสำคัญ โดยเฉพาะในระบบเซิร์ฟเวอร์และงานที่ไม่จำเป็นต้องใช้การ์ดจอประสิทธิภาพสูง

นอกจากนี้ AMD และ Intel ยังมีแผนร่วมกันพัฒนา AI Compute Extensions (ACE) ซึ่งเป็นส่วนขยายชุดคำสั่งสำหรับ CPU x86 ในอนาคต เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยเฉพาะงานคูณเมทริกซ์ ซึ่งเป็นหนึ่งในกระบวนการสำคัญของโมเดล AI สมัยใหม่

อีกหนึ่งความเคลื่อนไหวที่น่าสนใจคือ AMD ได้เข้าร่วม UXL Foundation ในฐานะ Steering Member เพื่อมีส่วนร่วมกำหนดทิศทางการพัฒนาเทคโนโลยี Open Source ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผล AI ร่วมกับบริษัทอื่น ๆ ด้ว

อย่างไรก็ตาม ความร่วมมือครั้งนี้ยังอยู่ในขั้นตอนการรวมเทคโนโลยีและวางแนวทางพัฒนาร่วมกัน ไม่ได้หมายความว่า CPU ของ AMD และ Intel จะรัน AI ได้เร็วขึ้นทันที อีกทั้งยังไม่มีผลทดสอบใหม่ที่ระบุได้ชัดเจนว่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพมากน้อยเพียงใด หรือจะเริ่มใช้งานจริงได้เมื่อไร

เรียกได้ว่าเป็นความร่วมมือที่น่าสนใจไม่น้อย เพราะแม้ AMD และ Intel จะยังแข่งขันกันอย่างดุเดือดในตลาด CPU แต่เมื่อเป็นเรื่องของ AI ทั้งสองบริษัทกลับเลือกที่จะจับมือกันพัฒนาระบบซอฟต์แวร์ให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน ซึ่งในระยะยาวอาจช่วยให้การพัฒนา AI บน CPU x86 ง่ายขึ้น และเป็นประโยชน์ต่อทั้งนักพัฒนาและผู้ใช้งานทั่วไป

ที่มา: Intel, Tom’s Hardware