ชาวเน็ตบ่นยับ! หลังจาก Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ให้สัมภาษณ์ว่าการที่ผู้ใช้หลาย ๆ คนนำ RAM ไปใช้บน PC ส่วนตัวเป็นการใช้งานที่ไม่คุ้มค่า พร้อมมองว่าเอาไปให้ศูนย์ข้อมูล Data Center ใช้ยังจะดีเสียกว่า
ตลาดฮาร์ดดิสก์ทั่วโลกกำลังเผชิญภาวะขาดตลาดยาวนาน หลังความต้องการจากศูนย์ข้อมูลและระบบ AI พุ่งสูงจนเกินกำลังการผลิต โดยเฉพาะฮาร์ดดิสก์เกรดองค์กร (Enterprise/Nearline HDD) ที่มีคำสั่งซื้อค้างยาวถึง 24 เดือน ส่งผลให้ราคาปรับขึ้นเฉลี่ย 10-30% ภายในปีเดียว สาเหตุหลักมาจากการเร่งสร้างดาต้าเซ็นเตอร์และระบบ Generative AI ทำให้ต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลมหาศาลสำหรับเทรนนิ่งและประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่
Microsoft กำลังมองหาวิธีใหม่ ๆ ในการจัดการกับความร้อนของชิป AI ที่แรงขึ้นทุกเจนเนอเรชัน และก็ร้อนขึ้นเรื่อย ๆ เช่นกัน ล่าสุดพวกเขาได้เผยเทคโนโลยี Microfluid ซึ่งเป็นการระบายความร้อนรูปแบบใหม่ที่ต่างจากระบบที่เราใช้กันอยู่ตอนนี้อย่างสิ้นเชิง ปกติแล้ว GPU หรือชิปประสิทธิภาพสูงในดาต้าเซ็นเตอร์มักใช้ Cold Plate หรือบล็อกน้ำวางทับลงไปบนตัวชิป เพื่อดึงความร้อนผ่านชั้นแลกเปลี่ยนออกมา คล้ายชุดน้ำที่ใช้ในพีซีปกติ แต่ปัญหาคือมันยังมีชั้นบรรจุภัณฑ์ขวางอยู่ ทำให้การถ่ายเทความร้อนไม่ได้เต็มที่
เบื้องหลังการทำงานของ AI ยุคใหม่ ไม่ว่าจะเป็นแชทบอทหรือแพลตฟอร์มสร้างภาพอัจฉริยะ ล้วนต้องอาศัยเซิร์ฟเวอร์ที่มีกำลังประมวลผลสูง ทำให้สร้างความร้อนในระดับที่ระบบความร้อนทั่วไปไม่สามารถรองรับได้ ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC) จึงได้นำเทคโนโลยีระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบ Direct-to-Chip มาใช้งานจริงในประเทศไทย พร้อมเปิดตัวที่ศูนย์ข้อมูล STT Bangkok 1 ซึ่งเป็นดาต้าเซ็นเตอร์แห่งแรกของประเทศที่ผ่านการรับรองในโปรแกรม NVIDIA DGX-Ready Data Center รองรับการประมวลผล AI เต็มรูปแบบอย่างยั่งยืน